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数据和人工智能相关职位的招聘需求仍在增加,如数据分析师、数据开发人员、数据科学家、数据工程师、AI/ML工程师等。更多的公司正在启动和升级他们的数字化转型,为这些招聘需求做出了巨大的贡献。
科技与数字行业薪酬指南概况 - 中国大陆
近年来,技术型公司更加重视提高工作效率,具有敏捷性或DevOps实践经验的候选人越来越受欢迎。相关的职位空缺陆续出现,但与之相匹配的候选人却供不应求。
疫情催生的混合工作方式为候选人提供了更多的灵活办公选择性, "工作与生活平衡 "正成为候选人择业时更注重的因素。
不断增长的数字化改造和新兴技术投资推动了人工智能、大数据和数字通信的广泛应用。这增加了对人工智能工程师、数据科学家、各种开发人员和数字化职位等人才的需求。拥有从数据处理/建模到部署的实际项目经验的人才是非常受欢迎的。
年轻的数据、开发和工程人才在就业市场上更受欢迎,更容易获得工作机会。因此,这些专业人才如果对目前的报酬、领导层或工作环境不满意,就会考虑跳槽。如何吸引和留住这些人才一直是企业和招聘经理的最大挑战。
科技与数字行业薪酬指南概况 - 中国台湾
许多行业部门对软件工程师(开发人员、AI/ML工程师、算法工程师)的招聘需求仍然非常强劲。这些职位的平均任期为1-2年并且薪酬有明显的增长。尽管软件/IT人才在就业市场上激增,但硬件/半导体的人才基数比软件/IT更大,并且相对稳定。
招聘需求急剧上升:
软件与硬件从业人员比:
平均任期最长与最短:
需要高水平教育的职位(硕士/博士):
点击下载中国大陆报告
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